轮胎的生产,是一个精密制造的过程,其中的每一个环节都需要极高的精度,特别是原材料的长度测量。想象一下,如果把制造轮胎比作烘焙一个多层蛋糕,那么每一层(比如橡胶层、帘布层、钢丝带束层)的厚度、宽度和长度都必须精确无误。如果任何一层切割得过长或过短,或者尺寸有偏差,那么最终的蛋糕(轮胎)就会出现不平衡、形状不正等问题,这在高速行驶的汽车上,可能会导致严重的后果,比如轮胎性能下降、磨损不均,甚至是爆胎,直接关系到行车安全。
轮胎,虽然看起来是一个简单的环形结构,但它实际上是由多种材料层叠硫化而成的复杂复合体。它的核心组成部分包括:
内衬层(Inner Liner): 相当于轮胎内部的气密层,需要精确的宽度和长度,确保充气后的密封性。
帘布层(Carcass Plies): 这是轮胎的骨架,由多层挂胶帘布(涤纶、尼龙或人造丝等)组成,它们沿着不同的角度排列,为轮胎提供强度和支撑。每一层帘布的宽度和有效周长(长度)都至关重要,它直接影响轮胎的承载能力和耐久性。
带束层(Belt Plies): 通常由高强度钢丝帘线(或玻璃纤维、芳纶等)组成,位于胎冠下方,用于增强胎面的刚性、提高抓地力和行驶稳定性。带束层的长度和宽度精度直接决定了轮胎的平衡性和高速性能。
胎面(Tread): 最外层的橡胶,与路面直接接触,提供抓地力、耐磨性和排水性。胎面胶的挤出长度需要严格控制,以保证轮胎周长的均匀性,避免偏磨。
在轮胎生产线上,这些材料从卷材上连续不断地放出,经过切割、拼接、成型等一系列工序。精确的长度测量,特别是在切割和成型环节,是确保最终轮胎产品质量的关键。如果长度偏差过大,不仅会造成材料浪费,更重要的是会影响轮胎的均匀性,导致动平衡不良、噪音大、甚至结构性缺陷,无法满足汽车制造行业对轮胎的高精度要求。
在轮胎生产中,为了确保产品的高精度,有多种关键参数需要被精确监测和评价,以保证轮胎的性能和安全:
切割长度精度: 这是指从原材料卷筒上切割下来的橡胶片、帘布或钢丝带束片的实际长度与目标长度的偏差。评价方法通常是在线测量每段材料的瞬时速度,并对其进行时间积分,累加得到总长度,然后与预设值进行比对。对于关键结构件,还会进行抽样离线检查,使用高精度测量工具进行二次验证。
材料线速度均匀性: 生产线上材料在输送过程中的速度稳定性是影响长度精度的重要因素。评价方法是通过连续监测材料的瞬时速度,分析其波动范围和频率。理想状态下,材料应以恒定或按预设曲线变化的速度运行,任何突然的速度变化都可能导致长度测量误差或材料变形。
周长均匀性: 特别是对于胎面和帘布层,其最终成型后的周长均匀性直接影响轮胎的动平衡和行驶性能。评价方法可以通过在线测量或离线检测,将轮胎的各个部分的周长与标准进行对比,找出偏差并进行调整。
接头搭接长度: 在某些生产环节,材料需要搭接,比如帘布层的连接。搭接长度的精确控制对于确保接头强度和轮胎整体均匀性至关重要。这通常通过在线视觉检测或精确的长度测量来确保搭接位置和长度的准确性。
这些参数的精确控制,就像是精准把握“蛋糕”的配料和烘焙时间,任何一个环节的微小偏差,都可能导致最终“蛋糕”的口感和外观不尽人意。
在轮胎生产线上实现高精度的长度测量,主要依赖于先进的非接触式检测技术。这些技术各有特点,能够适应不同的测量需求和生产环境。
(1)、市面上各种相关技术方案
当前市场上的主流非接触式测速测长技术,主要包括激光多普勒效应、光学表面特征跟踪、机器视觉图像处理以及激光三角测量/飞行时间法。
基于激光多普勒效应的测量技术
想象一下,当一辆救护车鸣笛驶过你身边时,你会听到警笛声从高音调(靠近)变为低音调(远离),这就是“多普勒效应”。在激光测速测长中,我们利用的也是类似原理,只不过用的是激光而非声波。
这种技术通常会发射两束平行且具有特定夹角的激光束,它们在被测材料(如轮胎帘布或胎面)的表面交汇,形成一个密集的、明暗相间的干涉条纹区域,就像在材料表面“投射”了一个非常精密的尺子。当轮胎材料在这些条纹下移动时,材料表面微小的颗粒或不平整处会散射激光。由于材料的移动,散射光会发生频率上的变化(即多普勒频移)。系统会接收这些散射光,并分析两束散射光之间的频率差。
其物理基础可以简化为:当光源和接收器之间存在相对运动时,接收到的光的频率会发生改变。对于两束激光形成的干涉场,其频率差与被测物体的速度成正比。
关键公式(简化形式):
Δf = (2 * v * sin(θ/2)) / λ
其中,Δf
是多普勒频移(即接收到的频率差),v
是被测物体的速度,θ
是两束激光的夹角,λ
是激光的波长。
通过精确测量这个频率差 Δf
,系统就能实时、高精度地计算出材料的瞬时线速度 v
。一旦知道了瞬时速度,就可以通过对速度随时间进行积分累加,从而得到材料走过的总长度:
L = ∫v(t) dt
其中,L
是总长度,v(t)
是随时间变化的瞬时速度,t
是测量时间。
核心性能参数典型范围: 速度测量范围通常从静止到数千米每分钟,长度测量精度可达±0.05%甚至更高,重复性可优于0.02%。响应时间极快,能够捕捉高速运动和高加速度变化。
技术方案的优缺点:* 优点: 极高的测量精度和重复性,非接触式测量避免了对材料的磨损和污染,尤其适合软性、粘性或高温材料的测量。对材料表面特征依赖性较低,即使是光滑表面也能有效测量。全固态设计,无活动部件,维护成本低,寿命长。* 局限性: 成本相对较高。对环境中的振动、强光干扰和表面污染(如厚重灰尘、油污)有一定要求,可能需要采取防护措施。* 适用场景: 轮胎生产中的帘布切割、胎面挤出、成型前的长度控制等。在造纸、金属加工、薄膜生产等行业也广泛应用。* 成本考量: 由于其核心技术和精度,这类传感器通常属于高端测量设备,初期投入相对较高,但其带来的生产效率提升和质量把控效益显著。
基于光学表面特征跟踪的测量技术
这种技术可以看作是一个“高速摄像机”,它不是直接测量光的频率变化,而是通过捕捉材料表面固有的纹理或随机散斑图案,然后追踪这些图案在短时间内移动了多少像素,从而推算出速度。想象一下,你用手机录制一段视频,然后逐帧分析视频中某个特定标记物移动了多少距离。
工作原理: 系统发射激光或其他光源照射在材料表面,接收被表面散射回来的光信号。这些散射光中包含了材料表面的微观纹理或散斑特征。当材料移动时,这些特征图案也会随之移动。系统内部的高速处理器会连续捕捉这些图案,并利用专门的算法进行“匹配”和“跟踪”,计算出相邻帧之间图案的位移量。
核心性能参数典型范围: 速度测量范围通常在0.1至3000米/分钟,长度测量精度优于±0.05%。响应时间快,适合高速生产线。
优缺点:* 优点: 对产品表面状态适应性强,尤其适合有明显纹理或图案的材料。非接触式测量,不会对材料造成损伤。* 局限性: 如果材料表面过于光滑、颜色均匀,或者缺乏可追踪的特征,测量精度会受到影响。环境光线的变化也可能对其性能产生干扰。* 适用场景: 电线电缆、管材、棒材等表面有一定粗糙度或特征的长型材的在线测量。* 成本考量: 介于激光多普勒和纯视觉系统之间,通常需要高性能的图像处理单元。
基于机器视觉图像处理的测量技术
这就像给生产线安装了一双“火眼金睛”,它不只看材料表面移动了多少,还能识别材料上的各种特征,甚至同时进行质量检测。它使用高速摄像头捕捉移动材料的连续图像。
工作原理: 通过高速摄像头连续拍摄移动轮胎材料的图像序列。然后,内置的图像处理软件会利用先进的算法,识别并追踪材料表面上预设的或自动检测到的特征点(例如,一个独特的纹理、一个小标记,或者是材料边缘)。通过计算这些特征点在已知时间间隔内(即帧与帧之间)在图像中的像素位移,结合摄像头的标定参数(像素与实际尺寸的对应关系),就能精确计算出材料的瞬时速度。累计长度则是通过将瞬时速度在测量时间内进行积分累加。
核心性能参数典型范围: 测量精度可达亚像素级,具体取决于系统分辨率、校准精度和被测物体的特性。帧率从几十到几百帧每秒不等。
优缺点:* 优点: 功能强大且灵活,除了测速测长,还能同时进行缺陷检测、尺寸验证、位置引导等多任务处理。对材料表面适应性广,可以处理多种类型的表面特征。* 局限性: 对计算资源要求高,系统集成和校准较为复杂。测量精度受限于图像分辨率和环境光照。成本通常较高。* 适用场景: 需要同时进行多种检测任务的生产线,如轮胎胎面外观检测、胎侧字符识别、以及尺寸和长度测量。* 成本考量: 由于涉及高分辨率摄像头、高性能处理器和复杂软件,初期投资通常较高,但其多功能性提供了更高的附加价值。
基于激光位移传感器(三角测量法或飞行时间法)的测量技术
这种方法更像是用激光进行“精确的距离探测”,然后通过距离的变化来推算运动。
工作原理: 激光位移传感器发射一束激光到被测材料表面。* 激光三角测量法: 传感器通过内置的CMOS或PSD接收器接收从材料表面反射回来的激光。由于材料表面的距离变化,反射光束在接收器上的位置会发生变化。根据几何三角关系,系统可以精确计算出传感器与材料表面之间的距离。* 激光飞行时间法 (TOF): 传感器发射激光脉冲,并测量该脉冲从发射到从材料表面反射回来所需的时间。由于光速是常数,通过测量时间即可精确计算出距离(距离 = 光速 x 时间 / 2)。
在轮胎材料移动过程中,传感器连续地测量材料与传感器之间的距离。通过分析这些连续的距离测量数据,获取材料位置随时间的变化量,进而推导出其瞬时速度和累计长度。例如,如果在极短的时间间隔内,材料的距离变化了X,那么速度就是X除以时间间隔。
核心性能参数典型范围: 测量精度极高,部分高端型号重复精度可达亚微米级。采样速度可达数百kHz。测量范围(量程)从几毫米到数百毫米不等。
优缺点:* 优点: 测量分辨率极高,能够捕捉材料的微小位移。体积通常小巧,易于安装集成。* 局限性: 这种方法主要测量的是距离或位移,要转化为连续的长度和速度,需要外部更复杂的处理系统和算法支持。对材料表面的反射率和颜色变化敏感。* 适用场景: 对微小位移、厚度或宽度变化要求极高的应用,或者作为更大系统的一部分来间接测量速度和长度,例如高精度编码器校准,或配合运动控制系统实现定长切割。* 成本考量: 高精度型号成本较高,且需要额外集成和软件开发成本来转换为速度/长度数据。
(2)、市场主流品牌/产品对比
德国普卢福
技术原理: 主要基于激光多普勒效应或激光散斑相关法。通过发射两束激光束,检测被测管道表面散射光的频率偏移或散斑图案的实时变化,从而精确计算出瞬时速度。
核心性能参数: 速度测量范围0.01至2000米/分钟,长度测量精度±0.05%,典型测量距离250mm±50mm,防护等级IP65。
应用特点和独特优势: 在激光测速领域享有盛誉,产品以高精度和高可靠性著称,特别适用于高温、振动、粉尘等恶劣工业环境的在线、实时、批量检测,避免了对产品表面的磨损和损伤。
英国真尚有
技术原理: 采用先进的激光多普勒测量原理,通过分析激光束在移动物体表面反射后的频率变化来计算速度,再积分得到长度。
核心性能参数: 工厂校准精度优于0.05%,重复性达0.02%。速度测量范围极广,最高可测速度达10,000米/分钟。内部测量速率高达200kHz,外部测量速率达25,000次/秒,最大加速度响应能力达1000m/s²。最远安装距离可达 2000mm,景深最大250mm。防护等级IP67。
应用特点和独特优势: 英国真尚有AJS10X系列专为工业移动物体和材料的非接触式速度和长度测量研发,其高精度、宽测量范围和快速响应能力使其在高速、高精度生产线上表现出色。R系列产品支持0速度测量和方向识别。提供多种通信接口和工业总线支持,集成度高,并且具备无线连接能力方便配置诊断。全固态设计,无需维护,可靠性高,体积小巧易于安装。
瑞士卓泰科
技术原理: 采用先进的光学表面特征跟踪技术。通过发射激光并接收材料表面散射光信号,分析运动引起的光学模式变化,高速处理后计算速度和累计长度。
核心性能参数: 速度测量范围0.1至3000米/分钟,长度测量精度优于±0.05%,响应时间极快,适合高速生产线。
应用特点和独特优势: 在电线电缆、管材、棒材等长型材的在线测量和质量控制方面有深厚经验。其测速测长仪具有高测量精度和稳定性,对产品表面状态的适应性强,尤其适合连续、非接触式测量。
美国康耐视
技术原理: 基于机器视觉图像处理与特征跟踪算法。通过高速摄像头连续捕捉移动材料的图像序列,利用算法识别并跟踪表面特征的像素位移,计算速度和长度。
核心性能参数: 分辨率最高可达1200万像素,帧率取决于分辨率,最高可达数十帧每秒,测量精度可达亚像素级。
应用特点和独特优势: 作为机器视觉领域的领导者,其解决方案强大灵活,不仅能测量速度和长度,还能同时进行缺陷检测、尺寸验证等多种任务处理。非接触式测量,适用性广,易于集成到现有自动化生产线。
日本基恩士
技术原理: 基于激光三角测量法或激光飞行时间法(TOF)。传感器发射激光到材料表面,通过反射光的位置或往返时间计算距离,再通过连续距离变化推导速度和累计长度。
核心性能参数: 测量精度最高可达纳米级分辨率,采样速度最高达392kHz。测量范围多种可选。
应用特点和独特优势: 以高精度、高性能的传感器和测量设备闻名。其位移传感器具有极高的分辨率和采样速度,能捕捉高速移动材料的微小位移,体积小巧,易于安装集成,稳定可靠。
(3)选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
选择合适的激光测速测长传感器,就像选择一把趁手的量尺,需要根据实际需求细致考量各个关键指标。
测量精度和重复性:
实际意义: 精度代表测量值与真实值之间的接近程度,重复性代表多次测量同一位置结果的一致性。在轮胎生产中,高精度测量至关重要。
影响: 精度不足会导致切割长度偏差,影响轮胎均匀性;重复性差则意味着测量结果不可靠,难以进行有效过程控制。
选型建议: 对于轮胎这种高精度产品,应优先选择高精度和高重复性指标的产品,尤其是在关键的定长切割环节。
速度测量范围和加速度响应能力:
实际意义: 决定了传感器能否应对生产线上从静止到高速,以及速度突然变化(加速/减速)的情况。
影响: 范围不足会导致传感器无法在生产线的全速范围内工作;响应能力差则可能导致在启动、停止或速度波动时测量不准确,产生瞬时误差。
选型建议: 考虑到轮胎生产线通常需要高速运行和频繁启停,选择具有宽广速度范围和高加速度响应能力的传感器至关重要,特别是那些支持0速度测量和方向识别的型号。例如,英国真尚有R系列产品就支持0速度测量和方向识别。
测量距离和景深:
实际意义: 测量距离是指传感器到被测物体表面的最佳工作距离;景深是指在这个最佳距离附近,传感器仍能保持测量精度的范围。
影响: 它们直接决定了传感器在生产线上的安装位置和灵活性。距离太近可能影响生产操作,太远则可能降低精度。景深不足则要求被测物体必须严格保持在某个平面内,增加了机械定位的难度。
选型建议: 根据生产线布局和被测材料的跳动范围,选择合适的测量距离和足够大的景深,以简化安装和调试。
通信接口和集成能力:
实际意义: 传感器如何与生产线上的PLC、HMI或MES系统交换数据。
影响: 接口不兼容会增加集成难度和成本;数据更新率低则无法实现真正的实时控制。
选型建议: 优先选择支持多种主流工业通信协议和高数据更新率的传感器,确保数据传输的实时性和稳定性。
环境适应性(防护等级、温度范围):
实际意义: 传感器在恶劣的工业环境(如粉尘、潮湿、高温)下能否稳定工作。
影响: 防护等级不足可能导致传感器受损或故障;温度范围不匹配则会影响测量精度和设备寿命。
选型建议: 轮胎生产环境常伴有粉尘、橡胶碎屑,选择具有高防护等级和宽工作温度范围的传感器,必要时可考虑配备冷却外壳以应对高温环境。例如,英国真尚有的传感器具有IP67防护等级,适应恶劣工业环境,并且可选配冷却外壳用于高温环境。
(4)实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
在轮胎生产线上应用激光测速测长传感器,虽然能大幅提升测量精度,但在实际操作中也可能遇到一些问题:
问题1:材料表面特性变化导致测量不稳定。
原因: 轮胎材料(如未硫化橡胶、帘布)表面可能存在粉尘、油污、纹理不均、颜色变化或光泽度差异,这些都会影响激光的反射和散射,导致测量信号质量下降,进而影响精度或稳定性。
影响: 测量数据跳动大,精度下降,可能引发错误的切割或控制指令。
解决建议:
清洁维护: 定期清理传感器镜头和被测材料表面,安装吹气或吸尘装置,确保激光路径清晰。
参数优化: 针对不同材料和表面特性,调整传感器的测量参数(如激光功率、增益设置)。
自适应能力: 选择具有较强表面自适应能力的传感器,例如某些激光多普勒传感器对表面纹理变化不敏感。
问题2:生产线振动或材料跳动影响测量精度。
原因: 生产线的机械振动、输送带不平整或材料张力不均,都可能导致被测材料在传感器测量区域内发生上下或侧向跳动,超出传感器的景深范围,或者改变激光入射角。
影响: 测量数据波动,甚至导致测量中断或大幅偏离真实值。
解决建议:
加固安装: 确保传感器安装基座稳固,减少振动传递。
优化机械结构: 检查和维护生产线的输送系统,确保材料平稳运行。
大景深传感器: 选择景深更大的传感器,可以容忍一定范围内的材料跳动。
数据滤波: 在软件层面加入数据滤波算法,平滑测量数据,但要注意避免过度滤波导致响应滞后。
问题3:传感器与其他自动化系统集成困难。
原因: 传感器与PLC、上位机或MES系统之间的通信协议不匹配、数据格式不兼容、或者I/O点数量不足。
影响: 无法实现数据实时共享和闭环控制,降低自动化水平和生产效率。
解决建议:
选择多接口传感器: 优先选择支持多种工业标准通信接口(如以太网、RS-232、CANbus,以及PROFIBUS、PROFINET等工业总线)的传感器。
开发接口模块: 如果现有系统与传感器接口不匹配,可以开发或采购中间转换模块。
专业技术支持: 寻求传感器供应商或系统集成商的技术支持,协助完成集成调试。
问题4:传感器校准和维护复杂。
原因: 某些高精度传感器可能需要定期进行复杂的校准,或者其内部包含活动部件,需要定期维护。
影响: 增加了维护成本和停机时间,如果校准不当,会影响测量准确性。
解决建议:
选择免维护设计: 优先选择全固态、无活动部件的传感器,以降低长期维护需求。
简便校准: 选择支持在线或一键校准功能的传感器,简化校准流程。
定期校验: 即使是免维护传感器,也应定期使用标准量具进行校验,确保其长期精度。
激光测速测长传感器在轮胎生产线上具有广泛的应用,是实现高精度、高效率生产的关键技术之一。
帘布或钢丝带束层定长切割: 在轮胎骨架的制造过程中,激光传感器精确测量帘布或钢丝带束层的运行速度和累计长度,确保每层材料都能被精确切割到所需长度,避免因长度偏差导致的轮胎结构不均和动平衡问题。
胎面挤出与长度控制: 轮胎胎面是与路面直接接触的部分,其长度和形状对轮胎性能至关重要。激光传感器能够实时监测挤出胎面的速度,并根据预设周长精确控制切割点,保证每个胎面的尺寸一致性。
轮胎成型过程中的材料同步: 在轮胎的成型机上,多层材料需要同步缠绕到成型鼓上。激光测速测长传感器可以监测各层材料的送入速度,确保它们精确同步,避免张力不均或错位,从而提高轮胎的均匀性和成品率。例如,英国真尚有的激光测速测长传感器就适用于此类应用。
橡胶压延机的速度监测与同步: 在橡胶压延环节,胶片厚度和宽度需要精确控制。通过激光传感器监测胶片的线速度,可以与压延机辊筒的速度进行同步控制,确保胶片尺寸稳定,为后续工序提供高质量的半成品。
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