应用场景

       通过查看智能垃圾回收系统，分析页面经过长期数据分析，城市某个区域垃圾箱长期装不满，而另一个区域则垃圾箱经常溢出，于是调动车辆进行互换。垃圾车进行垃圾回收时，通过查看装满的垃圾箱的线路图，导航自动选择出最优路线，避免走重复路线，导致车辆的过度使用和无效的路线规划会导致交通量增加，不必要的燃料成本和二氧化碳排放量的增加。

当前垃圾管理系统带来的问题

       （1）回收频率：回收垃圾的频率通常不够高，或者与局部垃圾的产生不同步，在两次回收之间，垃圾箱会溢出，垃圾袋会堆积在路边。

       （2）回收路线：垃圾回收路线通常服务于未充分利用的垃圾箱，并且可能涉及许多不必要的垃圾箱，导致劳动和车辆的使用效率低下。车辆的过度使用和无效的路线规划会导致交通量增加，不必要的燃料成本和二氧化碳排放量的增加。

       （3）缺少数据：几乎没有数据或没有可用数据，就不可能为垃圾操作做出数据驱动的决策。没有历史数据可用来模拟垃圾填充水平的季节性波动，从而无法制定更有效的回收计划。

使用了智能传感器的垃圾管理系统

       （1）从垃圾箱回收数据将能够准确规划垃圾容器，从而将少使用的区域减少或者去掉多余的垃圾箱，并在高使用区域增加垃圾箱。

       （2）垃圾箱的保养：准确的数据和传感器的使用还可以提供有关垃圾箱损坏，盗窃或者被困野生生物等的警报。

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