多机协同任务作业规划是多机协同导航领域的关键点之一,合理的任务规划可以提高整个系统的执行效率,同时降低执行代价,实现对农田动态环境中多机协同导航作业的调度管理。
真尚有的多机协同作业规划方案将多机机协同作业任务规划分为 2 个环节: 任务分配和任务序列规划。首先,采用全局与局部相结合的方法,综合考虑路径代价和任务执行能力,建立了多机协同作业任务分配模型; 然后,通过对比分析任务序列规划问题和旅行商问题,利用蚁群算法建立农机作业的任务序列规划模型。基于蚁群算法进行任务序列优化可以有效地降低路径代价,提高作业效率,同时满足多机协同作业的实时性需求,时间可缩短40%。
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