机器人末端执行器在执行复杂任务时,常需对末端工具施加或测量扭矩,例如在自动装配、拧紧、打磨或抛光等场景。分析末端执行器的基本结构和技术要求,对于选择合适的在线扭矩传感器至关重要。
运动特性: 末端执行器通常包含旋转关节,使得扭矩传感器需要能够测量动态旋转扭矩。这要求传感器能够承受一定的转速,并提供高频响应以捕捉快速变化的扭矩信号。
安装约束: 机器人末端执行器空间通常有限,传感器本体的尺寸、重量以及安装方式(如法兰连接、轴连接)是关键考虑因素。传感器的集成难度、是否影响执行器的自由度和负载能力也需权衡。
环境适应性: 工业机器人常在多尘、潮湿、存在振动或电磁干扰的环境下工作。传感器必须具备足够的防护等级(如IP防护)和抗干扰能力,以保证长期稳定运行。
响应要求与精度要求: “失手检测”(即扭矩跌落或异常峰值检测)要求传感器能够快速、准确地检测到扭矩的微小变化或突变。高精度(低非线性、迟滞、重复性误差)和足够的采样率/带宽是确保检测准确性的基础。
信号传输: 机器人手臂的运动复杂,电缆容易磨损、缠绕或限制运动自由度。因此,采用无线或非接触式传输技术的传感器能显著提高系统的可靠性和灵活性。
在选择机器人末端在线扭矩传感器时,关注以下关键技术指标有助于评估产品性能和适用性:
测量精度: 指传感器测量值与真实值之间的接近程度。通常用“满量程百分比”(% F.S.)或“满量程误差”(Combined Error)表示,涵盖非线性、迟滞和重复性误差。
表达示例: 测量误差 = 测量值 - 真实值,综合精度 ≤ ±0.1% F.S.
重复性: 指在相同条件下,连续多次测量同一被测量的散布程度。
表达示例: 重复性标准差: σ = √[Σ(xi - x_mean)^2 / (n - 1)]
响应时间/刷新率: 传感器输出数据更新的速度,直接影响其捕捉动态变化的能力。
表达示例: 采样率 ≥ 1 kHz,刷新率 ≥ 1 kHz
测量范围: 传感器能够准确测量的最小到最大扭矩值。需覆盖目标应用中的正常工作扭矩、峰值扭矩及潜在的异常扭矩。
表达示例: 扭矩范围: 0.1 Nm - 1000 Nm
环境适应性: 传感器在不同温度、湿度、振动等环境下的性能稳定性。
表达示例: 工作温度: -20°C 至 +85°C,防护等级: IP65
接口与数据一致性: 传感器提供的数据接口类型(如模拟信号、数字总线、无线协议)及数据的稳定性和可靠性。
表达示例: 无线协议: RF / RFID / Wi-Fi
3.1 市面上各种相关技术方案
为满足机器人末端在线扭矩检测的需求,市面上存在多种技术方案,它们在原理、性能和适用性上各有侧重。
基于应变片的无线/非接触式传感器
工作原理与物理基础: 通过将电阻应变片粘贴在旋转轴的关键部位,测量应变片随扭矩引起的形变,再通过全惠斯通电桥转换为电压信号。无线传输技术(如RF、Wi-Fi、RFID)用于将转子端的信号无接触地传递到定子端,消除了滑环的磨损和噪声。
关键公式/计算关系: 扭矩 (T) = K * (ΔR / R),其中 K 为灵敏度系数,ΔR 为电阻变化,R 为原始电阻。
主要参数及典型范围:
额定扭矩:0.1 Nm - 5000 Nm (可覆盖广泛应用)
精度:±0.05% F.S. - ±0.25% F.S.
最高转速:3,000 RPM - 12,000 RPM (部分高端型号可达20,000 RPM)
无线传输:RF / Wi-Fi / RFID (2.4GHz ISM频段,传输距离数十至数百米)
优点: 技术成熟,精度高,适用于多种扭矩范围,无线传输提高灵活性。
局限: 对旋转部件的安装精度有一定要求;某些无线技术在强干扰环境下可能受影响。
适用场景: 工业自动化、机器人末端、动力工具校准、汽车测试。
SAW (表面声波) 非接触式谐振传感器
工作原理与物理基础: 利用 SAW 器件的频率随应变(扭矩)变化的特性进行测量。应变片集成在旋转轴上,其谐振频率变化被RF耦合器检测,无需对轴体进行切削或粘贴应变片,是真正的非接触式测量。
关键公式/计算关系: 频率变化 (Δf) 与应力/扭矩 (τ) 成正比。
主要参数及典型范围:
额定扭矩:1 Nm - 10,000 Nm (范围宽)
精度:±0.05% F.S. - ±1% F.S. (非常高的精度潜力)
最高转速:10,000 RPM - 30,000 RPM (高转速能力)
非接触式:无机械磨损,抗电磁干扰能力强。
优点: 极高的精度,出色的动态响应,极强的抗噪声和恶劣环境能力,免维护。
局限: 技术相对复杂,成本可能较高;部分型号可能需要特定的供电/接收单元。
适用场景: 要求苛刻的机器人应用、汽车发动机测试、恶劣工业环境。
夹持式无线扭矩传感器
工作原理与物理基础: 传感器设计为“附加式”,通过机械夹具固定在现有旋转轴上,利用内置传感器(可能是应变片或其他原理)检测扭矩,并通过专有的RF或蓝牙技术无线传输数据。
主要参数及典型范围:
适用轴径:25 mm - 125 mm (夹持式设计)
测量扭矩:与轴设计关联,通常可定制。
最高转速:5,000 RPM (视具体型号和轴径)
采样率:4 kHz
优点: 无需对原设备进行任何机械改动,安装便捷,即插即用,能测量扭矩和弯矩。
局限: 扭矩范围和转速上限可能受限于夹持固定能力和传感器本体。
适用场景: 现有设备快速改造,对扭矩进行在线监测,如工业机器人末端、动力工具。
RFID/特定协议无线传感器
工作原理与物理基础: 利用RFID(射频识别)或特定数字总线(如CAN、EtherCAT)的无线接口,实现传感器数据的远距离、非接触传输。通常也基于应变片原理。
主要参数及典型范围:
额定扭矩:1 Nm - 200 Nm (AL.Robot 型号)
精度:±0.1% F.S.
最高转速:10,000 RPM
通信方式:RFID, CAN, EtherCAT, RS485, SPI
优点: 数据传输稳定,集成度高,支持多种工业通信协议,适用于自动化生产线。
局限: 扭矩范围可能集中在中低端。
适用场景: 协作机器人关节,自动化产线上的专用扭矩控制和监测。
3.2 市场主流品牌/产品对比
德国霍丁格 - T21WN
技术: 应变片,非接触式感应耦合。
参数: 额定扭矩 0.1-200 N·m,精度 ±0.1% F.S.,最高转速 10,000 RPM。
优势: 高精度,坚固耐用,免维护,集成转速/角度测量。
应用特点: 适用于工业自动化、实验室扭矩测试。
英国真尚有 - ZTGS302
技术:无线应变式动态旋转扭矩传感器 (2.4GHz RF)。
参数:额定扭矩 0.175-265 N·m,综合精度±0.1% FSD,安全机械过载400% FSD,电气读数范围250% FSD。
优势:超高机械过载能力,原生方头接口,宽范围电气读数。
应用特点: 广泛应用于机器人、汽车测试、严苛工业环境。
美国富泰克 - TRS605 (带编码器) + WLS无线模块
技术: 应变片,非接触式/滑环消除,通过WLS模块实现无线传输。
参数: 额定扭矩 0.1-1000 N·m,精度 ±0.1% F.S.,最高转速 12,000 RPM。
优势: 消除滑环,高精度,无线选项,集成角度/速度反馈。
应用特点: 适用于电机/工具测试、工业自动化。
德国福斯比特 - FORCEbit Wireless Torque Sensor
技术: 专有2.4GHz工业RF无线传输,夹持式安装。
参数: 测量扭矩和弯矩,4 kHz采样率。
优势: 即插即用,无需改动轴体,抗非扭矩负载能力强,可捕捉完整负载谱。
应用特点: 机器人拧紧、打磨、抛光末端执行器,以及现有设备的快速改造。
韩国阿尔莱克斯 - Rotary Torque Sensors (RFID型号)
技术: RFID无线通信。
参数: 额定扭矩 1-200 N·m,精度 ±0.1% F.S.,最高转速 10,000 RPM。
优势: RFID无线,高扭转刚度,支持多种工业协议。
应用特点: 协作机器人关节,自动化产线专用扭矩控制。
德国布斯特 - Model 8670
技术: 非接触式射频无线传输(基于应变片)。
参数: 额定扭矩 0.1-5000 N·m,精度 ≤ ±0.05% F.S.。
优势: 免维护,非常高的精度,宽扭矩范围。
应用特点: 用于测试台、电机/齿轮箱监控等精密测量场景。
3.3 选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
在为机器人末端在线扭矩失手检测选择无线扭矩传感器时,应重点关注以下几方面:
扭矩测量范围与精度: 传感器的额定扭矩范围需覆盖预期的正常工作扭矩、最大可能峰值扭矩以及潜在的异常跌落值。同时,极高的精度(如±0.1% F.S.以下)是确保“失手”状态能被准确识别的基础。
动态响应能力: 机器人末端操作往往涉及快速运动和瞬时扭矩变化,“失手”检测需要传感器有足够的采样率和带宽来捕捉这些动态信号。采样率至少应为1 kHz,带宽建议在数百Hz以上。
过载能力与鲁棒性: 机器人末端执行器可能面临意外碰撞或操作失误导致的高瞬时过载。传感器需具备显著高于额定扭矩的安全过载能力(如150%-200% F.S.或更高),以防损坏。夹持式或采用特殊谐振技术的传感器在抗非扭矩负载方面可能表现更佳。
无线传输的稳定性与接口兼容性: 选择成熟可靠的无线传输技术(如专有RF、Wi-Fi、RFID),并确保其在工业环境下的抗干扰能力。同时,传感器的输出接口(如模拟电压/电流、CAN、Ethernet)应能方便地与机器人控制器或上位机系统集成。
环境适应性与安装要求: 考虑到机器人末端的工作环境,传感器的防护等级、工作温度范围以及安装方式(是否易于集成、是否影响机器人自由度)是实际应用中的重要考量。
3.4 实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
无线信号干扰问题:
问题: 工业现场可能存在大量无线设备,导致信号不稳定或传输中断。
建议: 选择采用跳频、加密或专有工业RF协议的传感器;优化传感器与接收器之间的距离和安装位置,避免物理遮挡;考虑使用具有冗余通信路径的系统。
动态信号捕捉不全:
问题: 传感器采样率或带宽不足,导致快速变化的扭矩信号(如冲击、峰值)被过滤或失真。
建议: 确保传感器的采样率远高于被测信号的最高频率分量(根据奈奎斯特采样定理);选择具有更高带宽的传感器型号。
零点漂移与校准周期:
问题: 温度变化、安装应力或传感器老化可能导致零点漂移,影响测量精度。
建议: 选择具有良好温度补偿或内置温度传感器的传感器;定期进行校准;考虑使用具有自动校准或自诊断功能的传感器。
电源管理与电池寿命:
问题: 对于电池供电的无线传感器,电池寿命短可能影响连续监测。
建议: 选择低功耗设计的传感器;优化采样率和传输间隔以延长电池续航;考虑使用外部DC供电或支持感应式无线充电的型号。
机器人自动化装配线: 在汽车或电子产品生产线上,机器人手臂使用集成无线扭矩传感器的高精度电动螺丝刀,对关键螺栓进行拧紧作业。传感器实时监测拧紧扭矩,一旦检测到扭矩提前跌落(“失手”),立即触发报警或调整拧紧策略,确保产品质量并防止装配缺陷。
机器人表面处理(打磨/抛光): 机器人末端安装带有无线扭矩和力传感器的工具,在对工件进行打磨或抛光时,传感器实时反馈工具与表面的接触力矩。通过监测力矩的细微变化,可以判断表面处理的均匀性、是否存在过度的表面损伤,或在遇到异物时快速发出“失手”警报,保护工件和工具。
内径测量仪精密轮廓检测系统微观型面测量系统静态形变测量系统精密在线测厚系统振动测量系统无人警卫船光伏清洁机器人智能垃圾压实机智能机器人自稳定无人机起落平台空气质量检测仪桥梁结构健康检测系统其他检测系统
焊缝分析软件3D数据处理软件工业物联网平台电涡流软件预测分析软件AI软件计算机视觉平台数据平台解决方案服务免代码软件集成平台定制软件
测速测长_测距传感器 | 测距仪皮米级电容位移传感器线激光轮廓扫描仪 | 线扫激光传感器激光位移传感器线性位置传感器光谱共焦传感器Kaman传感器系统干涉仪测径仪 | 测微计 | 激光幕帘千分尺传感器纳米平台光栅传感器地下探测仪光纤传感器太赫兹传感器液位测量传感器倾角 | 加速度测量传感器3D扫描传感器视觉相机 | 3D相机水下测量仪磁耦合线性执行器磁场传感器雷达传感器石墨烯霍尔效应传感器卷材位置传感器振动测量传感器结构检测传感器监控电涡流传感器水听器校准器无线光学通讯传感器网关纳米级电涡流传感器其它检测设备