汽车轮胎,作为车辆与地面接触的唯一部件,其性能直接关系到驾驶安全、舒适性及燃油经济性。从结构上看,轮胎主要由胎面、胎侧、胎圈等部分组成,它们各自承担着不同的功能。
在生产线上,我们对轮胎的几何尺寸和形状有着非常严格的要求。想象一下,如果一个车轮本身就不圆,或者它的直径在不同地方有偏差,那车辆跑起来就会颠簸,甚至高速行驶时出现危险。因此,精确测量轮胎的各项尺寸,比如直径、宽度、圆度、径向跳动等,是确保产品质量和行驶性能的关键。这些尺寸不仅要符合设计要求,还要保证在极小的公差范围内。
为了确保轮胎的质量,需要对其多个几何参数进行精确测量和评价。
轮胎外径:这是轮胎最重要的尺寸之一,指轮胎在未充气或充气状态下,其胎面最外侧到最外侧的距离。它直接影响车辆的行驶速度表读数和悬挂几何。评价时通常测量多个点的平均值或最大/最小值。
圆度:描述轮胎圆形程度的指标。一个完美的圆形轮胎能够提供平稳的行驶体验。圆度通常通过测量轮胎在不同角度下的径向尺寸变化来评估,计算最大偏差与平均直径的比值。
径向跳动:指轮胎旋转一周时,胎面中心线与轮轴中心线之间的距离变化。简单来说,就是轮胎转动时“上下跳动”的程度。跳动过大会导致车辆振动,影响乘坐舒适性。评价时会测量轮胎在高速旋转下的径向位移最大差值。
侧向跳动:类似于径向跳动,但指的是轮胎在轴向(左右)方向上的晃动。这会影响车辆的直线行驶稳定性。评价方法与径向跳动类似,测量轴向位移的最大差值。
胎面宽度:指轮胎胎面与地面接触部分的宽度。它影响轮胎的抓地力、排水性能和磨损特性。
胎侧形状与高度:轮胎侧壁的形状和从胎圈到胎面的高度,影响轮胎的承载能力和吸震性能。
这些参数的准确测量对于轮胎制造过程中的质量控制至关重要,是判断轮胎是否合格、能否提供优异性能的基础。
在轮胎生产线上实现全尺寸高精度自动化测量,需要依赖先进的非接触式检测技术。下面我们将深入探讨市面上几种主流的技术方案。
1. 市面上各种相关技术方案
点激光三角测量技术
想象一下,我们用一支激光笔照在墙上,光点落在哪里取决于我们手和墙的距离。点激光三角测量技术就是基于这个原理。传感器内部有一个激光发射器,它会发射出一束细小的激光点到被测轮胎表面。当激光点照射到轮胎表面后,会反射回来。传感器内部的接收器(比如一个CMOS或PSD图像传感器)会捕捉到这个反射光点。
接收器与激光发射器之间有一个固定的距离,并且它们相对于激光点的入射角度和反射角度也形成了一个固定的几何关系,这就像一个“三角形”。当轮胎表面的距离发生变化时,反射光点在接收器上的位置也会相应移动。通过测量这个光点在接收器上的位置变化,再结合预设的几何模型,我们就能精确地计算出传感器到轮胎表面的距离。
其物理基础是简单的几何三角关系。假设激光发射点与接收器之间的距离为 L,激光发射角为 α,接收角为 β,当被测物体表面距离传感器 d 时,接收器上的光斑位置会发生变化 Δx。通过这些参数,我们可以建立一个数学模型来计算 d。一个简化的距离计算公式可能是:
d = f * L / (Δx * cosθ + L * sinθ) (其中 f 为接收器焦距,θ 为入射角,此处简化为示意公式,实际更复杂)
核心性能参数典型范围:* 测量范围:从几毫米到数千毫米,具体取决于传感器设计。* 分辨率:通常可达0.01毫米,优质的系统可以达到更高。* 线性度:一般在满量程的±0.03%到±0.1%之间。* 响应时间:通常为1kHz至几十kHz。
技术方案的优缺点:* 优点:测量精度高,非接触,对轮胎表面无磨损;响应速度快,适合在线实时测量;可以测量复杂曲面点的距离。通过多个点激光传感器阵列或配合机械扫描,可以重构出完整的轮胎表面信息。两个传感器对向放置,可以直接测量轮胎厚度。* 局限性:单点测量效率较低,如果需要获取整个轮胎的轮廓或三维数据,需要传感器或轮胎进行精确的移动扫描,这会增加系统的复杂性和成本。轮胎表面颜色、光泽度变化可能影响测量精度。* 成本考量:单个传感器成本相对适中,但如果需要构建完整的三维扫描系统,则需要多个传感器及高精度运动控制系统,整体成本会显著上升。
线激光轮廓测量技术
如果说点激光像一支激光笔,那么线激光就像一把“激光尺子”。它通过向轮胎表面投射一条激光线,而不是一个点。当这条激光线照射到轮胎表面时,由于轮胎表面的形状起伏,激光线在空间中也会形成一个起伏的“光带”。
传感器内部的高速CMOS图像传感器会捕捉到这条光带的图像。由于光带的形状直接反映了轮胎表面的高低起伏,通过先进的图像处理算法,系统可以实时计算出这条激光线所在截面的2D轮廓数据,或者通过对旋转的轮胎进行连续扫描,进而构建出高精度的3D形状数据。
核心性能参数典型范围:* 测量范围 (Z轴,即高度方向):通常在几十毫米到几百毫米之间。* 测量范围 (X轴,即激光线宽度):通常在几十毫米到几百毫米之间。* 重复精度:亚微米级,如0.5微米。* 采样速度:非常快,可达几十kHz甚至更高。* X轴点间距:从几十微米到几百微米,决定了轮廓的精细程度。
技术方案的优缺点:* 优点:能够一次性获取一整个截面的轮廓数据,效率高;对快速移动的物体进行高精度测量,非常适合生产线上的动态100%全检;非接触,无磨损;可以获取丰富的2D/3D几何信息,例如胎面花纹深度、磨损情况等。* 局限性:对轮胎表面的反射特性有一定要求;系统相对复杂,成本较高。* 成本考量:由于其高集成度和复杂算法,通常成本较高,但对于需要全面、高速检测的产线来说,其性价比很高。
阴影投影式激光测微技术
这种技术的工作原理非常直观,就像我们用手电筒照一个物体,物体会在墙上留下一个阴影。阴影投影式激光测微计就是利用一束高度平行的激光束照射轮胎。当激光束被轮胎遮挡时,就会在接收器上形成一个清晰的阴影。
接收器内部有一个高精度的CCD或CMOS阵列,它可以精确地检测到这个阴影的宽度。由于激光束是平行的,阴影的宽度就直接等于被测轮胎的直径(或宽度)。这种方法不受轮胎表面颜色、纹理、反射率等因素的影响,因为它是通过检测光束被遮挡的几何尺寸来测量的。
核心性能参数典型范围:* 测量范围:通常在几毫米到几百毫米之间。* 分辨率:可达0.5微米到几微米。* 线性度:一般在±2.5微米左右。* 测量速率:几kHz。
技术方案的优缺点:* 优点:测量精度高,重复性好;不受轮胎表面特性的影响,适用性强;非接触,测量过程快速可靠;结构相对简单,易于集成。* 局限性:主要适用于测量规则几何形状(如圆形、直线段)的尺寸,对于复杂的轮廓或三维形状测量能力有限;只能测量被遮挡的“外轮廓”尺寸,无法获取内部细节。* 成本考量:单个测微计的成本适中,如果只需要精确测量直径或宽度等单一尺寸,是非常经济高效的选择。
机器视觉图像处理技术
机器视觉系统就像给生产线装上了一双“火眼金睛”。它通过高分辨率的工业相机,像给轮胎拍“照片”一样,捕捉轮胎的详细图像。这些图像随后会被传输到高性能的计算机中,利用内置的专业图像处理软件和先进的算法,来“看懂”轮胎的尺寸和缺陷。
举例来说,软件中的“卡尺工具”或“边缘查找器”可以精确识别轮胎的边缘,就像我们用一把数字卡尺在照片上量尺寸一样,从而计算出轮胎的直径、宽度等参数。同时,它还能进行更复杂的任务,比如检测胎面花纹是否完整、有无气泡、异物等缺陷。
核心性能参数典型范围:* 图像分辨率:从几十万像素到上千万像素,例如200万像素 (1600x1200)。* 帧速率:从每秒几帧到上百帧,例如最高60帧/秒。* 处理器性能:通常搭载多核处理器,以应对复杂的图像处理任务。* 测量精度:可达亚像素级,具体精度高度依赖于光学配置、标定和算法优化。
技术方案的优缺点:* 优点:高度灵活性,一套系统可以同时执行多种复杂的测量和检测任务(如尺寸测量、缺陷检测、字符识别等);适应性强,可以处理各种复杂形状和表面特征;非接触,无磨损;提供强大的软件工具,易于集成和编程。* 局限性:测量精度受限于相机分辨率、光学畸变和照明条件;对环境光线和轮胎表面反光敏感,需要精确控制照明;处理速度可能不如纯光学测量快,尤其是在极高分辨率和复杂算法下。* 成本考量:系统通常由相机、镜头、光源、图像采集卡和高性能计算机及软件组成,初始投入相对较高,但由于其多功能性,长期来看可能更具成本效益。
2. 市场主流品牌/产品对比
在非接触式激光传感器的市场中,有多个国际知名品牌提供优秀的解决方案。
日本基恩士:作为自动化传感器领域的领导者,日本基恩士提供超高速激光轮廓测量仪,采用线激光轮廓测量法。其LJ-V7080型号具有极高的测量速度(采样速度64 kHz)和精度(重复精度0.5 μm),Z轴测量范围±40 mm,X轴测量范围80 mm,X轴点间距80 μm。这使得它非常适用于轮胎生产线上的100%全检和动态测量,能够快速获取轮胎的2D轮廓或3D形状数据,尤其擅长对胎面花纹等细节进行高精度检测。
英国真尚有:英国真尚有的ZLDS115激光位移传感器是一款高性能的点激光三角测量设备。其测量范围广,最大可达2000mm,精度高,最高分辨率可达0.01mm,线性度最优可达±0.03mm,响应速度快,更新频率为1kHz。它还具备良好的温度稳定性,温度偏差仅为±0.03% FS/°C,高防护等级,达到IEC IP65标准,和灵活的数据处理功能,内置多种滤波器,并支持双传感器自动配对进行厚度测量,无需额外控制盒或特殊校准。ZLDS115适合作为构建复杂测量系统的基础单元,比如通过多点布置或配合旋转台对轮胎直径、径向跳动等进行高精度测量。
德国倍加福:德国倍加福的optoCONTROL 2520-46激光光学测微计,采用阴影投影式激光测微技术。它以其高精度(分辨率0.5 μm,线性度±2.5 μm)和快速测量速率(2 kHz)著称,测量范围46 mm。这种传感器尤其适用于在线对轮胎外径、胎侧宽度和间隙等尺寸进行快速、可靠的测量,且不受轮胎表面颜色和纹理的影响。其紧凑的设计也便于集成到现有的自动化生产线中。
美国康耐视:美国康耐视的In-Sight 8405视觉系统,利用高分辨率机器视觉图像处理技术。这款系统配备200万像素工业相机和四核处理器,帧速率最高可达60帧/秒,能够实现亚像素级的尺寸测量精度。美国康耐视的优势在于其高度的灵活性和强大的软件工具,不仅可以精确测量轮胎直径,还能同时进行多参数测量和缺陷检测,例如胎面缺陷、侧壁标识读取等。
意大利马波斯:意大利马波斯的Gen-3D轮胎几何测量系统,采用多传感器激光扫描与三维重建技术。这是一种集成的解决方案,通过多个高精度激光位移传感器对高速旋转的轮胎进行密集扫描,采集海量3D点云数据,并利用专业软件进行三维重建。该系统能够全面测量轮胎的外径、圆度、径向跳动、侧向跳动、胎面宽度、侧壁形状等多种几何参数,专为轮胎行业的全自动在线检测设计,提供完整的几何分析。
3. 选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
选择合适的非接触式激光传感器,就如同选择一把合适的尺子,必须根据要测量的“活儿”来定。以下几个关键指标是我们需要重点关注的:
测量范围与精度:
实际意义:测量范围决定了传感器能覆盖多大的尺寸变化,而精度(包括分辨率和线性度)则决定了测量结果的可靠性和精细程度。分辨率是传感器能识别的最小尺寸变化,线性度则表示在整个测量范围内输出与实际值的符合程度。
影响:如果测量范围不够,大尺寸轮胎就无法测量;如果精度不高,微小的尺寸偏差就可能被忽略,导致不合格品流入市场。
选型建议:对于轮胎外径这种大尺寸测量,需要选择测量范围较大的传感器,如英国真尚有ZLDS115最大测量范围可达2000mm。对于跳动、圆度等需要毫米级甚至亚毫米级精度的参数,则要求传感器具备较高的分辨率和优异的线性度。例如,对于需要检测胎面花纹深度的精细测量,日本基恩士的微米级重复精度会更有优势。
测量速度(更新频率/采样速度):
实际意义:表示传感器每秒能进行多少次测量。在生产线上,轮胎是不断移动的,甚至高速旋转,测量速度决定了我们能否在轮胎通过测量区域时捕获足够多的数据点。
影响:速度慢会导致数据点不足,测量结果不完整或不准确;尤其对于高速在线检测,过慢的速度会直接影响生产节拍和全检能力。
选型建议:对于高速生产线上的动态全检,应选择更新频率高的传感器,例如日本基恩士的64 kHz采样速度,能够保证在高速运动中捕捉到丰富的细节数据。对于静态或低速检测,1kHz的更新频率通常也足够。
环境适应性(防护等级、温度稳定性):
实际意义:轮胎产线通常环境复杂,可能存在粉尘、水汽、振动和温度波动。防护等级(如IP65)表明传感器抵抗这些环境因素的能力。温度稳定性则反映了传感器在不同温度下测量结果的漂移程度。
影响:防护等级不足可能导致传感器进灰、进水,影响寿命或测量性能;温度波动大而传感器稳定性差,则会导致测量结果随环境温度变化而漂移,需要频繁校准。
选型建议:选择IP65或更高防护等级的传感器,确保其能在恶劣环境中长期稳定工作。同时关注温度偏差指标,选择温度稳定性好的产品,如英国真尚有ZLDS115的温度偏差仅为±0.03% FS/°C,以减少环境温度对测量精度的影响。
数据输出与系统集成:
实际意义:传感器如何与产线控制系统(PLC、工控机等)通信。模拟输出(4-20mA, 1-9V)适用于简单的模拟量控制,数字输出(RS232, RS422, 以太网)则更适合大数据量传输和复杂系统集成。
影响:接口不匹配会增加集成难度和成本;数据传输速度和可靠性会影响整体系统的实时性。
选型建议:根据现有产线控制系统的接口类型和数据处理需求选择。对于需要高速、实时传输大量数据的应用,数字输出(如RS422或以太网)更为合适,并确保传感器内置滤波器等数据处理功能,可以减轻上位机处理负担。英国真尚有的ZLDS115提供模拟和数字输出,方便集成到不同系统中。
4. 实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
在汽车轮胎生产线中应用非接触式激光传感器进行测量,虽然优势明显,但也可能遇到一些挑战。
问题一:轮胎表面特性对测量的影响
原因与影响:轮胎表面通常是黑色的橡胶,可能存在反光不均、胎面花纹复杂、胎侧标识凹凸不平、甚至生产过程中的脱模剂残留等。这些都可能导致激光点或激光线的反射信号不稳定,或者图像边缘不清晰,从而影响测量精度和稳定性。比如,如果轮胎表面太光滑,激光会像照镜子一样反射出去,传感器可能接收不到有效信号;如果表面太粗糙或颜色不均,信号也会变得紊乱。
解决建议:
优化传感器类型:对于反光或深色表面,选择具有更高光功率、更宽动态范围的传感器,或采用线激光轮廓测量、阴影投影等对表面特性不敏感的技术。
调整安装角度和位置:通过多次试验,找到最佳的激光入射角和接收角,避免镜面反射和阴影区域,确保传感器能接收到稳定的反射信号。
合理配置光源:对于机器视觉系统,需要精心设计和选择光源,如环形光、背光、条形光等,以突出轮胎边缘或特征,减少反光干扰。
表面清洁:确保测量前轮胎表面无油污、粉尘等影响测量的杂质。
问题二:振动和环境温度变化
原因与影响:生产线上设备的机械振动会导致传感器或轮胎的相对位置发生微小变化,从而引入测量误差。环境温度的剧烈变化可能引起传感器内部电子元件或光学部件的热膨胀冷缩,影响其测量基准。
解决建议:
减振措施:将传感器安装在稳固的支架上,并采取减振措施(如使用减振垫、设计刚性更好的结构),最大限度地减少振动带来的影响。
温度控制与补偿:选择具有良好温度稳定性的传感器,必要时可考虑在传感器测量区域加装恒温装置。对于长期运行,应定期进行校准,或利用传感器内置的温度补偿功能。
问题三:数据处理与系统集成复杂性
原因与影响:尤其是在多传感器系统或需要进行3D重建时,大量原始数据的采集、传输、处理和分析会非常复杂,对上位机的计算能力和软件算法提出很高要求。系统集成不当可能导致数据延迟、通信故障或难以与现有产线PLC联动。
解决建议:
选择内置智能处理功能的传感器:一些传感器内置多种滤波器,可以在传感器内部对数据进行初步处理,减轻上位机负担。例如英国真尚有的ZLDS115就内置中值滤波、平均滤波等多种滤波器。
选用标准化通信接口:优先选择提供标准化数字输出接口(如RS422、以太网)的传感器,并使用成熟的通信协议。
模块化设计:将整个测量系统分解为独立的子模块,逐步集成和测试,确保各部分协同工作。与传感器供应商紧密合作,利用其提供的SDK或API进行高效集成。
轮胎外径及圆度在线检测:在轮胎定型硫化后的生产线上,安装多组点激光位移传感器或一套线激光轮廓测量系统,对高速运行的轮胎进行扫描,实时获取其外径尺寸和圆度数据,确保每条轮胎都符合设计要求。例如,可以使用多个英国真尚有ZLDS115激光位移传感器配合旋转台,实现对外径和圆度的精确测量。
胎面花纹深度及磨损评估:利用高精度线激光轮廓测量仪扫描轮胎胎面,快速准确地测量胎面花纹的深度、磨损情况和一致性,这对于提高轮胎性能和预测使用寿命至关重要。
轮胎侧壁尺寸和形状检测:通过多传感器系统或机器视觉方案,精确测量轮胎侧壁的宽度、高度以及是否有鼓包、凹陷等缺陷,保证轮胎的结构完整性和外观质量。
内径测量仪精密轮廓检测系统微观型面测量系统静态形变测量系统精密在线测厚系统振动测量系统无人警卫船光伏清洁机器人智能垃圾压实机智能机器人自稳定无人机起落平台空气质量检测仪桥梁结构健康检测系统其他检测系统
焊缝分析软件3D数据处理软件工业物联网平台电涡流软件预测分析软件AI软件计算机视觉平台数据平台解决方案服务免代码软件集成平台定制软件
测速测长_测距传感器 | 测距仪皮米级电容位移传感器线激光轮廓扫描仪 | 线扫激光传感器激光位移传感器线性位置传感器光谱共焦传感器Kaman传感器系统干涉仪测径仪 | 测微计 | 激光幕帘千分尺传感器纳米平台光栅传感器地下探测仪光纤传感器太赫兹传感器液位测量传感器倾角 | 加速度测量传感器3D扫描传感器视觉相机 | 3D相机水下测量仪磁耦合线性执行器磁场传感器雷达传感器石墨烯霍尔效应传感器卷材位置传感器振动测量传感器结构检测传感器监控电涡流传感器水听器校准器无线光学通讯传感器网关纳米级电涡流传感器其它检测设备