手机面板的油墨层,听起来只是薄薄一层,但它在手机的颜值和功能上都扮演着重要角色。你可以把它想象成手机屏幕上穿的“衣服”或者“纹身”,这层油墨通常用于实现多种功能:比如遮蔽内部元器件(如传感器区域),印刷品牌Logo,或者提供特定的光学效果(如抗眩光、防指纹),甚至在触摸屏边缘起到绝缘或保护作用。
这些油墨层一般位于玻璃盖板的内表面,厚度非常薄,通常在几微米到几十微米之间,有时甚至更薄。对它的技术要求非常严苛,就好比给一件高定服装测量尺寸:* 厚度精确性:必须达到微米甚至亚微米级别。太厚会影响美观或手感,甚至可能导致组装困难;太薄则可能透光、影响遮蔽效果或降低保护性。* 厚度均匀性:在同一块面板上,油墨层的厚度要尽可能一致。就像衣服不能一边厚一边薄,否则会影响整体视觉效果和功能表现。* 非接触测量:在生产线上,手机面板是精密部件,任何接触都可能造成划痕或污染,所以测量过程必须是非接触的。* 高效率:手机生产线节奏快,测量系统必须能在短时间内完成高精度测量,满足批量生产的需求。* 多材质适应性:油墨层通常印在玻璃、甚至其他透明基材上,可能自身也是透明或半透明的,这对测量系统提出了很高的挑战。
针对手机面板上的油墨层质量,虽然没有直接针对“油墨层厚度”的单一国际标准,但其性能和可靠性会受到类似电子产品制造标准(如IPC系列)的指导。我们关注的主要是油墨层本身的物理特性及其对产品整体性能的影响。具体到油墨层厚度检测,它主要影响以下几个方面:
膜厚均匀性 (Thickness Uniformity):指油墨层在整个面板区域内厚度的一致性。评价方法通常是测量多个点的厚度,计算其最大值、最小值、平均值,以及总厚度变化 (TTV - Total Thickness Variation) 或局部厚度波动 (LTW - Local Thickness Wave)。如果油墨层不均匀,可能会导致透光不均,影响屏幕显示效果或Logo清晰度。
光学密度 (Optical Density):对于遮光油墨,厚度直接影响其对光的阻隔能力。光学密度高意味着遮光效果好。通常通过测量透射光强度与入射光强度的比值来评估。
附着力 (Adhesion):虽然不是直接的厚度参数,但油墨厚度会间接影响其与基材的附着力。过厚或过薄的油墨层都可能导致附着力下降,出现剥落、起泡等问题。附着力通常通过百格测试、胶带剥离测试等方式进行评估。
绝缘性能 (Dielectric Properties):某些油墨层可能需要具备绝缘功能,其厚度直接决定了绝缘强度。例如,测量击穿电压、绝缘电阻等参数来评价。
这些参数的监测和评估,最终都是为了确保手机面板油墨层在实际使用中能够达到预期的功能和寿命要求。
(1)市面上各种相关技术方案
在手机面板油墨层这种微米级非接触式厚度测量场景中,业界有多种高精度光学测量技术方案。每种技术都有其独特的工作原理、适用范围和优缺点。
色散共焦测量技术
色散共焦测量技术,也可以叫做光谱共焦或协同聚焦,是测量透明和半透明材料厚度的理想选择,也是我们今天重点要深入了解的技术。
工作原理和物理基础: 想象你有一束白光,就像一道彩虹光,它里面包含了从红到紫各种颜色的光。现在,我们用一个特殊的镜头,把这束彩虹光射向手机面板。这个镜头很特别,它会让不同的颜色(也就是不同波长的光)在不同的距离上聚焦。比如,红光可能在离镜头1毫米的地方聚焦,绿光在1.1毫米,蓝光在1.2毫米,依此类推,形成了一个沿着光轴的“颜色焦点分布图”。
当这束“彩虹光”照射到手机面板的油墨层上时,只有那些恰好聚焦在油墨层表面(或底部界面)的颜色,才会被清晰地反射回来,并能穿过一个检测孔径(或被传感器识别到最强信号)。传感器通过分析反射回来的是哪种颜色的光(即哪个波长的光最强),就能精确地知道这个表面距离传感器有多远。
对于透明或半透明的油墨层,光线会从油墨的顶表面反射一部分,同时也会穿透油墨,从油墨和玻璃面板的交界处(底表面)再反射一部分回来。所以,传感器会“看到”两个最强的颜色反射峰,分别对应着油墨的顶表面和底表面。通过测量这两个表面的距离差,就可以计算出油墨层的厚度。
具体来说,假设我们测得了顶表面和底表面的光程距离分别为 Z_top 和 Z_bottom,那么光在油墨层内部走过的光程就是 (Z_bottom - Z_top)。然而,光在油墨层内部的速度比在空气中慢,所以我们需要引入油墨的折射率 'n' 来计算实际的物理厚度 'd'。
核心计算公式为:d = (Z_bottom - Z_top) / n其中,Z_bottom 和 Z_top 是传感器测量到的两个表面的距离,n 是油墨层的折射率。例如,如果油墨层是一个光学“小池塘”,光在里面走得慢,那么它看起来会比实际更深。折射率就是用来修正这个“看起来的深度”与“实际深度”关系的系数。不过,一些先进的光谱共焦系统通过独特的设计和算法,可以无需用户输入折射率就能直接给出物理厚度,这大大简化了现场应用。
核心性能参数典型范围: 这种技术的Z轴分辨率通常能达到几纳米(例如1-10nm),精度在亚微米级别(±0.1μm以内),高端系统精度可达±0.01μm,采样频率非常高,可达数千赫兹至数十千赫兹,能够实现高速在线检测。最小可测厚度通常在5微米左右。
技术方案的优缺点:* 优点: 真正的非接触无损测量,对各种材质(包括高反射率的镜面、透明玻璃、陶瓷等)适应性好,能同时测量多层材料的厚度,对倾斜表面也有较好的测量能力,光斑小适合微小区域测量。* 缺点: 价格相对较高,对于极薄(例如1微米以下)的非透明膜层可能不如某些基于干涉原理的技术。
光谱反射和/或椭偏法
工作原理和物理基础: 这种方法利用光线与薄膜相互作用时产生的干涉现象或偏振态变化来测量厚度。你可以把它想象成阳光照射到水面上的油膜,因为油膜很薄,不同颜色的光会在油膜上下表面发生反射和干涉,导致你看到五颜六色的光斑。传感器就是通过分析这些“彩虹色”的光谱特征来工作的。
当一束宽光谱光(白光)照射到薄膜上时,一部分光从薄膜的顶表面反射,另一部分光穿透薄膜后从底表面反射。这两束反射光会发生干涉,形成一个具有周期性波峰和波谷的反射光谱。薄膜的厚度、折射率和消光系数会决定这个光谱的形状。通过分析反射光谱的周期、振幅和相位信息,结合物理光学模型,就可以精确计算出薄膜的厚度。
对于椭偏法,它更进一步,不仅测量光强,还测量反射光或透射光的偏振态变化。当光线穿过或反射自薄膜时,其偏振方向会发生改变,这种改变与薄膜的厚度、折射率和结构等参数密切相关。通过测量这些偏振态的变化,可以得到更丰富的薄膜信息,尤其适用于超薄膜的测量。
核心计算公式(以薄膜干涉为例):干涉膜厚计算通常基于薄膜光学理论,考虑光程差引起的相位变化。对于垂直入射的单层薄膜,其反射光的干涉条件大致为:2 * n * d = m * λ (相长干涉) 或 2 * n * d = (m + 0.5) * λ (相消干涉)其中,n 是薄膜的折射率,d 是薄膜厚度,m 是干涉级次(整数),λ 是入射光波长。通过分析反射光谱中的波峰或波谷位置,可以反推出 d。椭偏法涉及更复杂的菲涅尔方程和穆勒矩阵。
核心性能参数典型范围: 厚度测量范围非常广,从几个埃(Å)到上百微米。重复性极高,通常小于膜厚的0.5%,甚至能达到纳米级精度。
技术方案的优缺点:* 优点: 极高的测量精度和重复性,能够同时测量膜厚和光学常数(折射率、消光系数),对超薄膜层(纳米级)有出色表现,是非接触无损测量。* 缺点: 对于多层复杂结构膜、粗糙表面或不均匀膜层,数据分析模型会非常复杂,测量速度相对较慢,设备成本通常很高。
激光共聚焦线扫描技术
工作原理和物理基础: 这种技术与点扫描共聚焦类似,但它不使用一个点,而是发射一条线形的激光束去照射被测物。想象一下,你用一把激光尺去测量一个物体,但是这把尺不是一个点,而是一条发光的线。在接收端,同样有一个共聚焦光学系统,它只会接收到焦点位置上的反射光。
当线形激光束扫过手机面板上的油墨层时,如果油墨是透明的,激光线会分别从油墨的顶表面和底表面反射回来。由于只有位于焦点处的反射光才能穿过接收器上的狭缝(而不是小孔),并被高灵敏度的传感器阵列接收,因此系统能够精确识别出两个最强的反射信号,对应着油墨层的两个表面。通过对这两个表面高度的差值进行计算,就能得出油墨层的厚度。
核心性能参数典型范围: Z轴测量精度通常在亚微米级(例如±0.5 µm),重复性可达0.05 µm。采样速度非常快,可达几十千赫兹(例如60kHz以上),适合高速在线检测。Z轴测量范围可达几毫米。
技术方案的优缺点:* 优点: 测量速度快,能够快速获取二维或三维轮廓数据,适用于透明薄膜的在线批量检测,精度较高,是非接触测量。* 缺点: 相较于色散共焦,对复杂多层膜的识别能力可能稍弱,对表面倾斜角度的适应性可能不如色散共焦宽泛。
X射线荧光法 (XRF)
工作原理和物理基础: X射线荧光法是一种基于元素分析的测量技术。你可以把它想象成一种特殊的“透视眼”,它能看到材料的化学成分,并通过这些成分来判断涂层的厚度。
当一束高能量的X射线照射到手机面板上的油墨层时,油墨层中的特定元素(如果油墨中含有特定的金属原子或重原子)会被X射线激发。这些被激发的原子会发射出具有其独特能量特征的次级X射线,我们称之为荧光X射线。每种元素都有其特定的荧光X射线能量,就像它们的“指纹”一样。
传感器通过探测这些荧光X射线的能量和强度。荧光X射线的强度与该元素的含量和所在涂层的厚度直接相关。通过测量特定元素的荧光强度,并与已知厚度的标准样品进行比较,就可以无损地精确确定油墨层(或其他涂层)的厚度。这种方法特别适用于含有特定金属颗粒或元素的油墨层。
核心计算公式(简化模型):荧光强度 I 与涂层厚度 d 的关系可以简化表示为:I = I_0 * (1 - exp(-μ * ρ * d))其中,I_0 是最大可能荧光强度,μ 是材料对X射线的质量吸收系数,ρ 是材料密度,d 是涂层厚度。这个公式表明,随着厚度增加,荧光强度会逐渐饱和。
核心性能参数典型范围: 测量厚度范围从纳米级到几十微米,精度通常优于膜厚的5%,可达纳米至亚微米级别。测试点大小可配置。
技术方案的优缺点:* 优点: 无损、快速,能够同时测量多层涂层和合金成分,特别适用于检测含有特定元素的油墨或涂层厚度,不受表面粗糙度影响。* 缺点: 要求油墨层含有可被XRF检测到的特定元素,对完全由轻元素(如碳、氧、氢)组成的有机油墨层效果不佳,设备通常较昂贵且需要X射线防护。
(2)市场主流品牌/产品对比
在手机面板油墨层厚度测量领域,国际上有一些知名品牌提供了高性能的解决方案。
美国科磊 美国科磊是半导体和显示器薄膜测量领域的全球领导者。其产品SpectraFilm F60系列主要采用光谱反射和/或椭偏法。该系列以极高的测量精度和稳定性著称,能够同时测量多层膜厚及光学常数,特别适合复杂、高精度的手机面板油墨薄膜结构测量。F60的厚度测量范围通常在10 Å至150 µm,重复性小于膜厚的0.5%,能提供全面的薄膜特性分析。
德国普鲁弗瑞特 德国普鲁弗瑞特在高性能光学测量领域拥有深厚经验,其CHRocodile S系列采用色散共焦(协同聚焦)原理。该系列传感器具有卓越的Z轴分辨率和抗倾斜能力,对手机面板上的透明油墨层可进行高精度、无损的多层厚度测量和表面形貌分析。CHRocodile S的Z轴重复性可低至数纳米(如3 nm),测量量程从100 µm至50 mm,采样频率最高可达70 kHz,非常适合严苛的质量控制需求。
日本基恩士 日本基恩士以其创新、易用和高性能的传感器产品闻名。其TM-X5000系列采用激光共聚焦线扫描原理。该系列提供极高的测量速度和精度,特别适用于透明薄膜(如手机面板油墨层)的在线批量检测,能够同时获取上下表面数据,并提供直观的三维形状和厚度分析。TM-X5000系列的Z轴测量精度可达±0.5 µm,重复性为0.05 µm,采样速度最高达64 kHz。
英国牛津仪器 英国牛津仪器是X射线荧光法(XRF)技术领域的专家。其CMI900系列利用X射线荧光法进行测量。该系列提供无损、快速的测量能力,尤其适用于检测含有金属或其他特定元素的油墨涂层厚度。CMI900能够同时测量多层涂层和合金成分,测量厚度范围从纳米级到几十微米,精度纳米至亚微米级别,通常优于膜厚的5%,广泛应用于表面处理和涂层行业。
(3)选择设备/传感器时需要重点关注的技术指标及选型建议
选择合适的测量设备就像为特定的任务选择最趁手的工具。手机面板油墨层测量对精度、速度、适应性要求都很高,因此在选型时需要重点关注以下指标:
分辨率 (Resolution):
实际意义:它表示传感器能够区分的最小高度变化。你可以把它想象成一把尺子上的最小刻度,例如1纳米分辨率意味着它能分辨1纳米的微小变化,这几乎是原子级别的精细度。
对测量的影响:分辨率越高,能捕捉到的厚度变化细节越多,对于微米级油墨层中可能存在的纳米级缺陷或厚度波动至关重要。
选型建议:对于手机面板这种高精密部件,应选择分辨率在纳米级别的传感器(例如1-10nm),确保能检测到最微小的厚度偏差。
精度 (Accuracy):
实际意义:精度是测量结果与真实值之间的接近程度。它代表了测量的可靠性和可信度。比如±0.01μm的精度,意味着测出的值与真实值之间的误差不会超过0.01微米。
对测量的影响:高精度是满足IPC-CC-830B等质量标准的基础。如果精度不够,即使分辨率很高,测出的数据也可能不准确,导致误判。
选型建议:至少需要亚微米级别(±0.1μm以内)的测量精度,甚至更高(例如±0.01μm),以应对手机面板严苛的公差要求。
采样频率 (Sampling Frequency):
实际意义:指传感器每秒钟可以进行多少次测量。比如33,000Hz表示每秒可以测量33,000次。
对测量的影响:在自动化生产线上,采样频率直接决定了测量速度和生产效率。频率越高,单位时间内能采集到的数据点越多,能更快地完成检测,或在移动中获得更密集的测量数据。
选型建议:对于在线检测,通常需要高采样频率(例如数千赫兹到数十千赫兹),以跟上生产线速度。
光斑尺寸 (Light Spot Size):
实际意义:指传感器光束照射到被测物表面形成的光点大小。例如2μm的光斑,就像一个2微米直径的针尖。
对测量的影响:光斑尺寸决定了测量的空间分辨率。小光斑可以测量微小特征、狭窄区域或图案边缘,避免邻近区域的干扰。
选型建议:对于手机面板上的精细油墨图案(如Logo、细边框),应选择光斑尺寸小(几微米到十几微米)的传感器。
厚度测量能力 (Thickness Measurement Range):
实际意义:传感器能够测量到的最小和最大厚度范围。
对测量的影响:必须覆盖手机面板油墨层的实际厚度范围,通常是几微米到几十微米。
选型建议:确保传感器能稳定测量5μm左右甚至更薄的油墨层,并向上兼容常规厚度。
最大可测倾角 (Maximum Measurable Tilt Angle):
实际意义:传感器能够对倾斜表面进行有效测量的最大角度。
对测量的影响:在实际生产中,面板可能存在轻微的翘曲或倾斜放置,高倾角适应性可以减少对精确对准的要求,提高测量的鲁棒性。
选型建议:选择具备较高倾角测量能力的传感器(例如±20°以上),以应对面板可能存在的平面度误差。
(4)实际应用中可能遇到的问题和相应解决建议
即使选择了高性能的传感器,在实际应用中,由于生产环境和材料特性的复杂性,依然可能遇到一些问题。
表面污染或异物
原因与影响:生产环境中的微小灰尘、纤维,或者人员操作不当留下的指纹、污渍,都会附着在手机面板表面。这些异物会直接干扰测量光路,导致测量数据不准确,甚至产生错误的厚度读数,影响产品质量判断。
解决建议:
环境控制:在无尘车间进行生产和测量,这是最根本的预防措施。
清洁工序:在测量前增加面板清洁工序,如采用离子风枪、超声波清洗或精密擦拭。
数据过滤:在软件层面,可以对异常的测量数据点进行高斯滤波或中值滤波处理,以剔除因局部异物引起的尖峰或谷值。
设备或环境振动
原因与影响:生产设备运行、人员走动或外部环境(如附近机器轰鸣)产生的振动,会导致手机面板与传感器之间的相对位置发生微小变化。这种持续的抖动会严重影响测量的重复性和精度,使测量结果波动大,无法稳定反映油墨的真实厚度。
解决建议:
减振措施:将传感器安装在独立的减振台或气浮平台上,与主要振动源隔离。
结构优化:传感器及其安装夹具应设计得足够坚固,减少自身共振。
快速采样:选择高采样频率的传感器,通过快速连续采样并取平均值,可以在一定程度上减弱随机振动的影响。
面板定位与倾斜问题
原因与影响:在自动化产线中,手机面板的定位可能存在微小偏差,或者面板本身有轻微的翘曲,导致测量区域不在传感器的最佳工作范围,或者测量光束与表面不垂直。这会引起测量误差,特别是在高精度测量时,即使很小的倾斜也会导致光路偏移,影响厚度计算的准确性。
解决建议:
精密夹具:使用高精度的真空吸盘或机械夹具,确保面板每次都精准定位。
自动对准:集成视觉系统或额外的位移传感器,实现面板的自动识别、定位和纠偏。
选择高倾角传感器:选用具有较大最大可测倾角(例如±20°甚至更高)的传感器,可以提高系统对面板倾斜的容忍度。
油墨材料特性变化
原因与影响:不同批次、不同颜色甚至不同厂家生产的油墨,其折射率、透光性等光学特性可能存在微小差异。如果传感器在测量透明材料厚度时需要预设折射率,这些变化就会导致计算出的物理厚度不准确。
解决建议:
传感器选型:某些光谱共焦传感器具有无需已知折射率即可直接测量透明材料厚度的能力,它们内部可能通过更复杂的算法或光学设计来克服这一挑战。
校准管理:对每种油墨或每个批次进行光学特性校准,建立相应的校准曲线或数据库,在测量时自动调用。
材料控制:严格控制油墨供应商和批次,确保光学特性的一致性。
光谱共焦技术因其非接触、高精度、多材质适应性等优点,在多个行业领域都有广泛应用:
3C电子:广泛应用于手机摄像头模组、显示屏、玻璃盖板、PCB板等部件的漆膜厚度、多层玻璃厚度以及微小段差的精密测量。例如,英国真尚有的光谱共焦传感器可以用于确保手机边框丝印油墨厚度均匀一致。
半导体:在晶圆制造过程中,用于检测晶圆的厚度、平整度、各种介质层(如氧化层、光刻胶层)的厚度,以及沟槽深度等关键尺寸。这对于控制半导体器件的性能至关重要。
光学:高精度测量各类光学镜片(如手机镜头、车载HUD玻璃)的厚度、曲率、平面度以及镀膜层的厚度,确保其光学性能符合设计要求。
新能源:在锂电池生产中,用于检测电极涂层厚度、隔膜厚度、铜箔或铝箔厚度及其一致性,以提升电池的能量密度和安全性。
精密制造:测量精密机械零件的台阶高度差、孔深度、表面轮廓等,确保零部件的制造精度符合设计标准,尤其在微型部件检测中表现突出。
在选择手机面板油墨层测量设备时,需要综合考虑测量需求、预算以及不同技术的优缺点。光谱共焦、光谱反射、激光共聚焦等技术各有千秋,选择最适合自身应用场景的方案,才能确保测量结果的准确性和效率。
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