不断发展的工业世界, 从装配线的引入到物联网的新兴技术始终定义着制造业。随着计算机的诞生和早期的自动化,传统的机器视觉出现了,其中,一台机器会根据一组人工定义的规则来分析零件和组件的照片中是否存在缺陷。传统的机器视觉虽然减少了人为错误,但是却缺乏解决复杂缺陷和不断变化的环境等痛点的能力。如今,包括机器学习(ML)和深度学习(DL)在内的更先进的人工智能(AI)使制造商能够使用基于AI的视觉检查来提高质量并降低成本。但即使到现在,只有5%的制造公司拥有明确定义的实施AI的策略。公司需要战略来克服视觉检查方面的挑战,视觉检查仍然严重依赖于人类检查员或基于规则的不灵活的机器视觉。在竞争激烈的全球环境中,以声誉和召回方式向客户发送次品的成本是无法承受的。正确的AI平台提供了可以在用户解决关键障碍之后增强质量控制并降低成本的工具。
真尚有AI平台可以帮助您扩大规模,允许系统地开发,部署,跟踪,维护和监视每条数据和每个软件组件。平台消除了工厂操作员在数十条生产线之间运行以发现问题的需要,从而使操作员能够汇总统计信息。这使从链顶端到一线的工人受益。这样一来,大型跨国公司的制造主管就可以从他们的办公桌上简单地了解一下全球所有部署情况。它还允许适当的团队深入研究具体细节。在工厂,产品,生产线甚至缺陷级别。例如,质量工程师必须能够查看是否存在特定缺陷正在成为整个工厂的普遍模式,然后采取适当的纠正措施。真尚有 AI平台使客户能够创建,部署,管理和扩展工业AI解决方案。该平台能够将整个AI项目开发时间减少多达67%,并将标签处理速度提高多达50%。
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