光学字符识别是指电子设检查打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程,如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的步骤,传统2D相机的方案在实际拍摄中往往会碰到非纯色背景的情况,字符识别会因为颜色的深浅受到干扰,部分区域模糊不清,进而影响检测效果。
真尚有的工业3D光学字符识别方案采用移相法结构光技术的3D相机,使用3D高度图扫描数据,进而引入AI算法,通过获取被拍物体的表面高度信息进行分析,识别和提取一系列文本。相比2D相机,3D的OCR技术可以显著降低被拍物体颜色等因素的干扰,通过获取高度信息进行识别,从而提高识别精度。因此可以广泛应用于如检测信用卡,较高反光的塑料表面,汽车行业轮胎或其他配件的字符识别,电子料盒以及塑料材质表面等。
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