在我们生活中,语言最重要的功能是传递信息,在AI领域也是这一功能,由于互联网、智能硬件的普及,我们需要改变互联网的入口方式,而语言就是最简单的、最直接的交互方式,是通用的互联网输入模式。
SVM作为一种典型的模式识别方法,在进行分类之前需要对核函数类型、核函数参数λ以及惩罚因子C进行选择。因此,以C和λ为对象,建立SVM模型参数优化方法。人工蜂群算法具有收敛速度块、收敛精度高的特点。将人工蜂群算法引入到支持向量及参数优化中,运用该算法对SVM的C和λ进行优化,极大地提高了语音识别的效率与可靠性。
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